みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ2025もやってきましょうSP！

「みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ」はdatatech-jpで集ったデータエンジニアが、みなさんが考える最強のデータ基盤アーキテクチャを紹介し合うという夢のような企画です。

今回は第４回です！
前回もデータアーキテクチャをテーマとしては異例の参加登録1,000名超えの大盛況なイベントとなりましたm(__)m

（参考情報）前回のイベントについて

アーカイブ動画

https://youtube.com/live/7F1QY7zpfuw

イベント実施中の反応(視聴者の方によるおまとめ)

https://togetter.com/li/2422094

こんな方におすすめ

• データ基盤構築現場の生の声を聞きたい方
• データ基盤構築に携わっている方
• データを活用するべくデータの集約方法について検討している方
• データにまつわる技術に興味がある、または好きな方

イベントの趣旨

発表者により、その時点で最強と考えるデータ基盤アーキテクチャの紹介を通して、
参加者が最新のデータ基盤アーキテクチャをより深く理解することを目的としたものです。
理解を目的としており、優劣を決めたり論破する場ではありません。

タイムテーブル

**※タイトル・発表順は変更になる可能性があります※

スピーカー(発表順)

前田健太郎(@rakudeji)

• Snowflake専門企業 RAKUDEJI 代表
• SnowPro : Advanced Engineer
• Snowflake×Icebergを実戦投入するための結論をお伝えします

小堀 僚之

• 株式会社 Belong の DataPlatform チームでソフトウェアエンジニアをしています。
• DWH や BI の構築、最近は LLM を活用した開発をしています。
• データエンジニアリングやデータサイエンスに興味があります。

池田 将士(@mashiike)

• X（旧Twitter）https://x.com/mashiike
• 面白法人カヤックでエンジニアをしています。
• 2017年に新卒入社。当時はサーバーサイドエンジニアでした。 気がついたらデータ周りのことや生成AI周りのこと、SREingなどもやっているようです。 DWHはRedshift,BigQuery,Snowflakeの3つどれも使っていますが、個人的にはRedshiftが好みです。
• 趣味は、オンラインゲームと茶と酒です。

森下 研人

• 2019年にレバレジーズ株式会社でジョインし、データエンジニアをしています。
• TreasureDataからBigQueryへの移管PJT、DataformやDataplexの導入、データモデリングアーキテクチャ設計、ワークフローエンジン実装、データマネジメント、採用などなど幅広く担当。
• 最近はDigdagからAirflow（CloudComposer）への移管を頑張ってます。

山本 雄太(@__Y4M4MOTO__ )

• X（旧Twitter）https://x.com/__Y4M4MOTO__
• 所属: 株式会社ヤプリ 開発統括本部 プロダクト開発本部 データサイエンス室
• 2023年新卒入社
• dbt導入によるデータ基盤刷新に従事し、dbtの開発体制やリリースフロー構築などを担当
• 最近はdbt docsを用いたデータカタログ拡充やデータ基盤メンテナンスのためのドキュメント整備に取り組んでいます
• TROCCOUGの運営にも携わらせていただいています

近森 淳平(@pei0804)

• X（旧Twitter）https://x.com/pei0804
• VP of Data@CARTA MARKETING FIRM/CARTA HOLDINGS
• 子会社のZucksに2018年に新卒入社。広告配信プラットフォームのアプリケーションエンジニアとしてスタート。 その後、自社のレポーティング基盤を一新するプロジェクトに携わり、データエンジニアとしてのキャリアをスタート。 現在は、CARTA MARKETING FIRMにおいて、データ基盤の開発・運用、組織設計、採用戦略の立案に携わっています。 2024年 Snowflake DataSuperheroesとして、Snowflakeコミュニティ活動にも注力しています。

MC

ゲンシュン

• https://x.com/gen_shun
• 今年9月からレバレジーズ株式会社にてデータエンジニアをやってます。
• 前職ではフロントエンド開発、新卒エンジニア採用責任者、広告事業プロマネを経てSaas事業のプロダクト戦略室に参画。データ基盤の立ち上げから保守運用、分析、データ民主化、現場浸透施策、CDP基盤立ち上げ等データエンジニアリング全般業務を約4年間やってきました。得意領域はtypescript、dbt、新卒採用面談。
• 最近、逆転裁判をやってます。

みっつ

• X（旧Twitter）：https://x.com/kaz3284
• 次世代データ基盤構築担当としてkubell(旧Chatwork)へ入社。Snowflake Data Superhero'24/'23, DataPolaris'22。
• 以前はアド系ベンチャーのエンジニアとして、サーバ運搬から始まり、開発、新人育成と様々な役割を経験。特に大規模データ処理の効率化に情熱を注いできました。
• サービス拡大と比例して日々難度が増していくアド系データ処理にて、地獄の泥沼運用から生還した経験から、最先端のクラウド（マネージドサービス）を乗りこなして運用労力を最小化することに無上の喜びを感じてます。